Botly v2 er her: bedre forslag, smartere svar og en stor opgradering samlet set.
Læs hvad der er nytBotly v2 er her: bedre forslag, smartere svar og en stor opgradering samlet set.
Læs hvad der er nytLav dine egne AI-prompt-skabeloner, der hjælper dig med at chatte på dating-apps som Tinder og Bumble.
Botly Prompts er en af de mest efterspurgte funktioner i Chrome-udvidelsen. Online dating er benhård konkurrence, og vi rammer alle ind i skriveblokering en gang imellem. Nogle gange er én god linje forskellen mellem en død chat og starten på noget sjovt.
Bruger du modellerne, som de er ud af boksen, kan de lyde ret dumme eller meget “AI-agtige”. Det kan du rette op på ved at lave din egen udgave af prompts til hvert tilfælde.
Du har fuld frihed til at skrive hele din Botly-prompt selv. Du kan lave lige så mange, du vil, tilpasse prompten, hvornår den vises, hvordan den skal svare, din stemme og tone, samt fortælle fakta om dig selv, som modellen skal kende til.
Lad os gennemgå det trin for trin. Den bedste måde at komme i gang på er med et eksempel fra den virkelige verden.
Først laver vi en super simpel prompt. Derefter bruger vi ræsonnements-/tænke-tilgangen til at forbedre kvaliteten af forslagene. Læs helt til slut. 🙂
En af de sværeste dele er at formulere den første besked. Hej’erne og hvordan går det’erne gør typisk ikke underværker.
Lad os åbne Tinder, klikke på et nyt match og klikke på tandhjuls-ikonet ved siden af tekstboksen.

Derefter kan du under fanen Prompts enten starte forfra ved at oprette en Ny (A), eller Duplikere (B) en eksisterende prompt til en ny.

Nu har vi hele dialogen til at oprette vores prompt. Det er faktisk super simpelt, men alligevel kraftfuldt. Lad os give den et navn (A) kortfattet med et emoji, og vi tilføjer også en label (B), så vi ikke har glemt, hvad den handlede om, en uge senere.
De bedste prompts skrives fra bunden, men vi bruger vores oprindelige skabelon (C) og formulerer derefter vores instruktioner.
Sørg for at inkludere konteksten om matchet ved at bruge variablerne (D). Det er ord pakket ind i tuborg-parenteser. Du kan for eksempel fortælle AI’en, at du matchede med Emma, ved at bruge {matchName}, og at det er Tinder ved at bruge {platform}.

Fordi dette er en åbningsreplik, vil vi gerne give modellen adgang til billeder. Lad os klikke på Options-sektionen (Indstillinger), det udvider og viser en masse tilpasningsmuligheder.

Vi vælger at inkludere match-billeder, tillade kørsel på tomme chats, og faktisk kun vise den på tomme chats. Vi fravælger de andre Vis kun på XYZ muligheder, da de er irrelevante her. Vi vælger også Stop ved linjeskift. Det instruerer AI-udbyderen til at stoppe generering, så snart AI-modellen laver et dobbelt linjeskift (tænk på at trykke Enter to gange i træk). Ellers kan disse modeller være meget snakkesalige.
Det er godt at vide, at…
at inkludere match-billeder kan øge token-inputtet til AI-modellen eksponentielt. Det betyder, at det bliver langsommere og dyrere. Nogle gange kan LLM’er (Large Language Models, store sprogmodeller) også blive forvirrede.
Send kun billeder med, når du laver prompts, du ikke bruger så ofte, som åbningsreplikker, eller når du er blevet “ghostet”.
Visse LLM’er, som Mistrals Pixtral, understøtter kun op til 8 billeder (bemærk at Tinder kan have op til 9, så vi fjerner det sidste), eller Facebooks Llama 3, der kun understøtter ét billede. Vi anbefaler slet ikke at bruge sidstnævnte.
Hvis du bruger din egen API-nøgle, kan du bruge hvilken som helst model, du vil.
Nu er vi klar til at teste. I sektionen til højre kan vi prøve forskellige modeller med denne prompt og vores egen API-nøgle. Ikke et dårligt forslag for første forsøg, hvad? 😉

Du kan også klikke på Minimize (Minimer) og skifte mellem matches for at se, hvilke linjer den genererer. Din prompt bliver i mellemtiden gemt i browserens lokale lager.

Du har sikkert hørt om DeepSeeks R1 og OpenAIs o1/o3-modeller. De er designet til at tænke højt, før de spytter svaret ud.
Desværre er hele tænke-systemet endnu ikke tilgængeligt for tilpassede apps via API (altså uden for ChatGPT), men vi kan gøre det samme med almindelige modeller.
Lad os opdatere systemprompten ved at tilføje instruktioner om at tænke: (den fulde prompt findes til sidst)
Før du genererer en linje, lad os tænke det igennem trin for trin. Adskil din tankeproces mellem <think> og </think> tags. Når du er færdig med at analysere matchName’s billeder og profil, luk taggen og skriv dit forslag. Pak det ikke ind i anførselstegn, skriv ikke andet.
Derefter skal vi deaktivere Stop ved linjeskift (1) og også øge grænsen for tokens (2), før den bliver klippet af, 600 er rigeligt med tokens.

Nu prøver vi endnu et forslag, og bum, vi får klogere linjer.
Husk, at hver model og udbyder opfører sig forskelligt. Nogle ignorerer instruktioner om at <think/>, mens andre skjuler deres tankeproces (som OpenAI).
Hvis du bruger en ræsonnements- eller tænkemodel efter design, som OpenAIs o1 eller Gemini Think, vil du sandsynligvis ikke selv skulle instruere den til at tænke manuelt.
Gentag, indtil du finder det match, du i sidste ende er tilfreds med. Men for nu er vi færdige. Som du kan se, har du en masse muligheder for at lave prompts til nye chats, til igangværende samtaleidéer, til døde chats. Din eneste begrænsning er fantasien.
Når dit svar genereres med eksplicit tænkning, vil du se en lille hjerne-knap dukke op. Den afslører hele svaret, så du bedre kan forstå, hvordan modellen arbejder indeni.


Du matchede med {matchName} på {platform}. Du skal komme på en kreativ åbningsreplik.
“””
{matchRichFields}
“””
Vær kortfattet: Åbningsreplikker skal være korte, præcise og lette at læse. Undgå lange, komplicerede sætninger eller afsnit.
Personliggør: Tilpas åbningsreplikken til den specifikke profil på personen, du prøver at matche med. Referer til deres billeder, bio eller interesser for at vise, at du faktisk har kigget på profilen.
Fremkald følelser: Sigt efter at få personen til at grine, smile eller føle sig nysgerrig. Humor, vid og legende drilleri kan være meget effektivt.
Hold det let: Undgå alt for alvorlige, intense eller kontroversielle emner i din første besked. Målet er at starte en sjov og engagerende samtale.
Undgå klicheer: Undgå generiske hilsner som “Hej”, “Hey” eller “Hvad så”. De skiller sig ikke ud fra mængden.
Foreslå spørgsmål: At stille et interessant eller tankevækkende spørgsmål kan være en god måde at opfordre til et svar på.
Referer til fælles interesser: Hvis du bemærker en fælles hobby, interesse eller passion i deres profil, så brug det som udgangspunkt for din åbningsreplik.
Vær legesyg: At drille eller udfordre personen legende kan være en sjov måde at bryde isen på.
Vær selvsikker: Udstrål selvtillid og entusiasme i din åbningsreplik. Undgå at virke alt for pågående eller desperat.
Tag hensyn til konteksten: Tag højde for personens alder, lokation og kulturelle baggrund, når du laver din åbningsreplik.
Før du genererer en linje, lad os tænke det igennem trin for trin. Adskil din tankeproces mellem og tags. Når du er færdig med at analysere {matchName}’s billeder og profil, luk taggen og skriv dit forslag. Pak det ikke ind i anførselstegn, skriv ikke andet.